9月26日，太阳成tyc151cc师生代表赴北京参加2025人工智能计算大会（AICC 2025）。大会以“智算赋能，共创未来”为主题，汇聚了人工智能领域的顶尖专家学者和产业领袖。
主论坛：聚焦宏观布局与前沿探索
主论坛上，欧洲科学院院士、西湖大学金耀初在《从工业人工智能到通用人工智能》报告中，阐述了AI从专用走向通用的技术路径与核心挑战，为把握未来方向提供了重要洞见。浪潮信息高级副总裁刘军在《大模型时代的AI计算架构创新》报告中，重点分享了公司在计算架构、高速互联及能效优化等方面的关键技术进展，凸显了其支撑大模型算力需求的硬实力。其他嘉宾也围绕大模型、具身智能等前沿议题分享了各自观点，系列报告融合前瞻视野与实战经验，提供了全面的产业与技术视角。
创新科技展区：沉浸式体验AI应用生态
学院师生参观了面积达3000平方米的创新科技展区。展区汇聚了超过30家AI领域的头部企业与机构，集中展示了算力架构、算法模型、数据治理、高速互联等构成“AI工厂”全产业链的前沿技术。在智能驾驶、科研探索、具身智能、低空经济、智能制造等多个行业领先应用实践展台前，同学们驻足观看，积极与展商技术人员交流。
分论坛：深度参与细分领域研讨
在多个分论坛中，我院师生重点参加了由北京智源人工智能研究院承办的“FlagOs开放计算开发者大会”。论坛围绕开放计算标准、工具链与开发者生态展开，探讨通过开放协作升级底层计算设施，以支撑从大模型到具身智能的持续发展。通过参与论坛，同学们在细分领域深入了解了最新动态与行业痛点，进一步拓展了对AI技术纵深发展的认识。
学生反响：拓宽学术视野，重塑科研认知
张晋同学用“视野被重新校准”来形容此次参会的感受。他谈到：日常科研中，我们往往聚焦于模型与算法，但这次大会让我深刻认识到，在大模型时代，算力基础设施的创新已成为科研能否落地的前提。从通用GPU到国产AI芯片，完整的计算方案凸显了算力即生产力的现实。特别是浪潮信息将token成本显著降低的案例，让我意识到未来的AI研究必须站在系统层面，理解硬件、算法与应用场景的深度耦合。
李佳宇同学则从工程师素养的角度分享了体会：这次大会让我直观感受到，强大的计算力是AI发展的核心引擎。作为一名工科学生，我更加理解了“卓越工程师”的涵义——我们不能只关注代码和模型，更要懂得底层计算架构，知道如何让算法高效地在硬件上运行。这为我未来的研究方向提供了重要启发。
金钦阳同学特别关注到AI技术的产业落地与跨学科融合。算力筑基、算法创智的实践案例让我看到，token成本的大幅降低为AI的大规模应用提供了可能。同时，AI在蛋白质结构解析、病毒发现等医疗领域的成果，展现出交叉学科的强大潜力。真正的创新生长于理论与实践结合的沃土，我们需要主动将AI的优势应用于解决实际难题中。
蔡睿安同学从技术融合、国家战略与个人使命三个层面分享了深刻体会：AICC让我看到AI已深度融入交通、医疗、低空经济等众多领域，成为推动社会发展的“催化剂”。更令我振奋的是国家在AI领域的系统布局与创新活力，我们正从追随者转变为引领者。作为一名通信工程专业学生，我将主动融入这一浪潮，将个人成长与国家科技进步紧密结合。
程立杰同学分享了从实验室走向产业现场的体会：这次参会让我认识到，AI技术的价值在于精准解决产业痛点。我更清晰如何将所学知识与真实需求对接，也感谢卓工平台为我们提供了难得的成长机会。
本次参会为师生提供了宝贵的学习机会。通过参与高水平论坛，大家准确把握了AI领域的前沿进展与产业趋势，增强了作为未来工程师的使命感。学院将继续支持师生参与此类学术活动，为培养卓越人才拓宽视野。
（图文：卓宣 责任编辑：刘洋 审核：陈扬）
